Resumo:
A matriz energética na Siderurgia é composta principalmente por energia elétrica e térmica. As siderúrgicas são consideradas grandes consumidoras de energia e, para se manterem sustentáveis e competitivas, precisam otimizar seus contratos de consumo de demanda elétrica. O presente trabalho propõe um modelo de regressão para melhoria contínua em eficiência energética e operacional da Usiminas, unidade de Cubatão, transformando o conhecimento interno em uma base de conhecimento explícito com a utilização de Data Science. O modelo proposto recebeu uma série temporal histórica dos dados de produção correlacionados à demanda de energia elétrica consumida, retornando uma predição de valores de demanda a serem contratados. Essa demanda predita deverá sustentar a produção da empresa e possíveis reduções dos valores de energia contratados, baseando-se na projeção da produção para os próximos anos. Os resultados da etapa de teste do modelo, em relação às informações reais de anos passados, se mostram satisfatórios. Isto nos leva a acreditar que a sua aplicação na predição dos valores de demanda elétrica a serem contratados nos proporcionará agilidade e assertividade.